К такому выводу пришли ученые Гарвардского и Вермонтского университетов.
Американские ученые узнали, что по аккаунту в социальных сетях можно определить наличие депрессии у человека. В 0,75 случаев ученым удалось определить наличие депрессивного состояния у некоторых пользователей сети интернет.
Как передает печатное издание
Для обучения алгоритма ученые использовали практически 50 тыс. фотографий от 166 разнообразных пользователей. C помощью определённого алгоритма ученые изучили практически 50 000 снимков у 166 разнообразных пользователей. Использование определенных фильтров выдает человека, находящегося в состоянии депрессии.
При этом техника выявления клинического депрессивного состояния базируется не только лишь на том, какие фильтры использует человек при обработке собственных фотоснимков, однако и на анализе выражения его лица.
Стоит уточнить, что принцип определения признаков медицинской депрессии основывается не только лишь на том, какие фильтры использует человек, однако и на анализе его черт лица.
Как удалось выяснить исследователям, страдающие медицинской депрессией люди чаще всего используют при обработке собственных фотографий сине-серые либо черно-белые фильтры, такие как Crema либо Inkwell. А вот люди с крепким психологическим здоровьем выбирают теплые и яркие тона.
Получается, по фото все-таки возможно поставить диагноз.