Выпускник МГУ Артём Кухаренко, основавший компанию, отметил, что решение принять участие в конкурсе было продиктовано желанием узнать, как обстоят дела у его коллег и соперников и какие наработки в данной области есть во всем мире.
«Распознавание эмоций — это зарождающаяся отрасль, в которой нет хороших бенчмарков».
В общем в чемпионате, организованном Университетом Огайо, принимало участие около 40 команд. А еще тот факт, что люди по-разному проявляют одни и те же базовые эмоции.
Сервис FindFace, который разработали участники русского стартапа , дает возможность отыскать человека по фотографии в соц. сети и занял первое место в чемпионате EmotionNet Challenge.
Предприниматель добавил, что определение эмоций может быть использовано во огромном количестве коммерческих решений — например, для оценки эффективности рекламных и маркетинговых кампаний в ритейле либо поиска людей с подозрительным выражением лица в целях безопасности.
Компаниям-участникам при помощи собственных алгоритмов предстояло рассмотреть все млн. фотографий. Оставшиеся 25 000 снимков были использованы для сравнения эффективности алгоритмов.
Алгоритмы должны были отобрать фотографии по обычным эмоциям — «печален», «рассержен», «счастлив», а еще по составным, таким как «удивлен и рассержен» и т. д. Организаторы чемпионата усложняли задачу тем, что умышленно предлагали фотографии с низким качеством изображения либо намерено закрывали часть лица.
Компьютерный метод от русских разработчиков победил в международном турнире, обогнав иностранные аналоги. После опытов стало ясно, что метод русской команды NtechLab оказался самым точным на конкурсе. Сервис был создан российскими разработчиками NtechLab. Среди прочего, речь может идти об оценке эффективности маркетинговых и рекламных кампаний либо поиске людей с подозрительными выражениями лица.
