Verge объясняет, что ИИ труднее играть в компьютерные игры, чем, например, в шахматы либо го (в которые компьютер уже обыгрывал людей).
Создатели сообщили, что такие игры, как StarCraft II, служат только тренировочной площадкой для искусственного интеллекта. Основная сложность обучения программ для этих игр состоит в том, что они представляют из ебя стратегии в реальном времени, в которых часть информации закрыта, а игрокам нужно решать огромнейшее количество задач одновременно. В них искусственный интеллект сражался против профессиональных игроков-людей. В качестве тренировочного датасета создатели использовали предоставленные компанией Blizzard анонимизированные записи игр настоящих людей.
Один из разработчиков DeepMind Дэвид Сильвер после матчей выразил надежду, что будущие поколения посмотрят на сегодняшнюю победу, как на «следующий шаг» в понимании того, на что способен искусственный интеллект. Сперва он одержал победу пять из пяти матчей у , а после этого другая версия нейросети столько же раз победила . Интересно, что средний APM (количество действий в минуту) нейросети оказался значительно менее, чем у ее противников.
Программа AlphaStar, созданная компанией DeepMind ( в состав владеющего Google холдинга Alphabet), смогла всухую обыграть 2-х профессиональных игроков в стратегию в реальном времени StarCraft II в сериях из 5-ти матчей.
Но критики мероприятия отметили серьезные преимущества, которые были предоставлены искусственному интеллекту. В отличие от человека, он лицезрел не часть популярной карты (тот же экран), а всю ее целиком, поэтому ему не приходилось переключаться между разными областями. Для обучения нейросети создатели использовали игры настоящих людей. В дальнейшем он примется за иные цели.
