Ной Браун, специалист из соедененных штатов, отметил, что разработанная компьютерная система способна не только лишь играть в покер, однако и решать большое количество разных сложностей. «Такие задачи встречаются везде, и мы ждём, что идеи, заложенные в Libratus, будут играть решающую роль в дальнейшем развитии и распространении ИИ», — объявил Ноам Браун из Университета Карнеги-Меллон в ().
Система не просто анализирует имеющиеся у нее во время партии карты, однако и «запоминает» те, что уже ушли со стола, а еще оценивает мимику, жесты и прочие нюансы поведения соперников.
Ученые обучили Libratus мыслить «абстрактно». Система вычисляет абстракцию игры, беря во внимание ставки, комбинации, что помогает компьютеру улучшить стратегию и побороть. С другой стороны, у игроков в покер нет полной информации для принятия решений: они не знают, какие карты на руках у противника и что он знает о комбинации, которая досталась им. Машина фиксирует успешные ходы, которые помогли ей выиграть. Версии новых ходов были занесены в «книгу стратегий», данные из которой использовались машиной в следующих раундах.
Ученые решили устроить чемпионат и пригласили сыграть с Libratus Джейсона Леса, Дона Кима, Дэниэла Макоули и Джимми Чоу — ведущих игроков в «техасский холдем».
Но чемпионат закончился разгромом людей. Libratus обыграл каждого из игроков в отдельности и одержал победу не менее 1,8 млн. долларов в фишках, сообщает канал 360. Отмечается, что если бы состязания проходили на 100% откровенно, то ИИ забрал бы весь призовой фонд.
